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为了准确地识别P2P流量,提出一种结合DPI和BP神经网络的新的检测模型,该模型对单一的识别方法进行优化以提高识别率。实验表明,该模型弥补DPI技术不能识别加密流量的不足,能够根据网络流量的特征有效地识别网络应用,提高检测的准确性。
基于DPI和BP神经网络的P2P流量识别研究
【摘 要】
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为了准确地识别P2P流量,提出一种结合DPI和BP神经网络的新的检测模型,该模型对单一的识别方法进行优化以提高识别率。实验表明,该模型弥补DPI技术不能识别加密流量的不足,能
【机 构】
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四川大学电子信息学院
【出 处】
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现代计算机(专业版)
【发表日期】
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2019年10期
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