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吊车在起吊过程中对所吊物体称重时，采集到的数据与重量本身相差较大，目前吊车动态称重的精度是系统设计的一个难题。文章提出了一种基于人工神经网络自适应线性神经元Adaline的吊车动态称重数据处理的噪声自适应对消方法，用于解决因运动产生的数据采集不准的问题，在提高吊车称重精度方面进行了一些有益的探讨。