【摘 要】
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目的:探讨利用自回归整合移动平均模型(ARIMA)预测的采购新模式提高医院药库工作质量和效率。方法:采集2008年01～47周药品消耗数据,根据ABC分类法确定A类品种,并从中随机抽样1
【机 构】
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解放军第302医院药学部,康联达（北京）软件有限公司
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目的:探讨利用自回归整合移动平均模型(ARIMA)预测的采购新模式提高医院药库工作质量和效率。方法:采集2008年01～47周药品消耗数据,根据ABC分类法确定A类品种,并从中随机抽样10个品种,基于2008年01～44周的数据,应用SPSS13软件作ARIMA模型建模拟合,用所得到的模型作45～47周预测,并比较实际消耗数据。结果:利用ARIMA模型预测的采购件数与实际消耗数基本相符,数量预测准确率为89.19%,整件预测准确率为97.56%。结论:ARIMA模型能够很好地拟合并可获得较高的中短期预测精度,能够为采购提供科学合理的决策支持,做到既不断货也不积压,合理控制药品库存量。
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