改进YOLOv3的实时性视频安全帽佩戴检测算法

来源 :现代计算机 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wilson_rui

【摘要】

：

生产安全事故频繁发生,佩戴安全帽可以有效避免人员伤亡。提出一种在自然场景下是否佩戴安全帽的检测方法,对YOLOv3算法进行改进。使用ResNeXt50作为新的特征提取网络结合CSP Net中的梯度分流截断思想提高算法的特征表达能力,融合SPP Net和PA Net提高算法特征融合的质量,使用CIoU优化损失函数。并且结合DeepSort目标跟踪技术提高算法实时性。在SHMD安全帽数据集上进行验证,

【作者】

：

黄林泉蒋良卫高晓峰

【机构】

：

南华大学计算机学院

【出处】

：

现代计算机

【发表日期】

：

2020年30期

【关键词】

：

安全帽佩戴检测残差网络特征融合目标跟踪实时 Helmet Wearing DetectionResidual NetworkFeature Fusion

【基金项目】

：

省级大学生创新创业训练计划项目(No.S202010555136)

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