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在厌氧消化处理废水的过程中,挥发性脂肪酸的浓度对于监测厌氧消化的进程有着至关重要的作用。本文提出了一种神经模糊网络的软测量建模方法来预测VFA的值。首先通过减法聚类优选模糊规则数,避开“规则爆炸”的问题;然后建立自适应神经模糊推理系统软测量模型。仿真结果表明该方法具有很好的拟合精度和预测精度,是一种适合有效的软测量建模方法。