一种μGA＋Quasi-Newton的混合优化算法

来源 :河北工程技术高等专科学校学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：gexuefeng1

【摘要】

：

提出了一种新型的优化算法.此算法利用微种群遗传算法(μGA)的全局最优性在大范围内搜索可能的极值,而用拟牛顿(Quasi-Newton)法的目标函数梯度下降特性在极值点附近快速搜索

【作者】

：

陆剑飞金国强牛玉广周欣

【机构】

：

华北电力大学,保定热电厂

【出处】

：

河北工程技术高等专科学校学报

【发表日期】

：

2003年3期

【关键词】

：

最优化微种群遗传算法拟牛顿法优化算法快速搜索寻优效果 optimization mu-group genetic algorithm Quasi-N

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提出了一种新型的优化算法.此算法利用微种群遗传算法(μGA)的全局最优性在大范围内搜索可能的极值,而用拟牛顿(Quasi-Newton)法的目标函数梯度下降特性在极值点附近快速搜索,从而实现了全局最优与快速搜索的有机结合.同时,通过几个典型的试验函数对此混合算法与微种群遗传算法的寻优效果做了比较.

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