论文部分内容阅读
提出了将开环直接计算与模型参考自适应方法相结合的神经网络混合转速辨识模型.仿真结果表明,基于该速度估计器的矢量控制系统动、静态性能好,解决了瞬时无功模型参考自适应方法在转速给定为负阶跃时的转速不稳定问题[1],转速估计精度高.
基于神经网络的混合速度辨识方法研究
【摘 要】
：
提出了将开环直接计算与模型参考自适应方法相结合的神经网络混合转速辨识模型.仿真结果表明,基于该速度估计器的矢量控制系统动、静态性能好,解决了瞬时无功模型参考自适应
【机 构】
：
南华大学,湖南大学
【出 处】
：
微电机
【发表日期】
：
2005年4期
其他文献
采用增量式旋转编码器，设计了线绕式异步电机的转子电势相位检测器，并对转子电势过零的“零位脉冲”信号捕捉电路进行了仿真。仿真结果表明基于旋转编码器的数字式相位检测电路
无刷直流电动机控制系统一般采用按键输入的方式进行操作，在控制手段的创新上较为欠缺。设计了一种新型无刷直流电动机控制器，系统以语音处理专用单片机SPCE061A为基础，其特色在
综述了国内外起重机控制系统控制策略的研究现状，分析了控制策略的应用情况，提出了发展趋势和重点研究的内容。
针对内部具有灌封线圈结构的自整角机难于确定失效部位的问题，提出了采用物理方法和时域反射仪（TDR，Time Domain Reflectometry）技术对其进行失效定位和分析的方法。对发生失效的