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针对近红外波段水稻识别能力的问题，选择银川市所属的5个县区为研究区域，采用2016年5月18日、6月16日、7月30日、9月13日4个时相GF-1/WFV影像的近红外波段（0.76～2.526μm）数据，基于决策树分类方法，获取了4个单时相、3个多时相条件下的水稻识别结果，并与全波段数据分类结果进行了比较。单时相5、6、7和9月份近红外波段水稻识别精度分别为83.63%、57.40%、75.82%和62.61%，除5月份精度高于全波段5.75个百分点外，其他时相都低于全波段识别精度，6月份相差最高为30.