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数字储频技术和DSP处理芯片技术的发展大大提高了欺骗干扰技术的实时f生和自适应性，对欺骗干扰信号样式的识别更加困难。针对这一问题，提出了一种新的雷达欺骗干扰样式的识别方法：梳理了几种欺骗干扰样式的数学模型，对信号作快速傅里叶变换后定义信号特征平稳度，在对来波信号进行双谱估计的基础上定义信号特征凸度，构建涉及频域、双谱域的“平稳度、凸度”二维特征空间，设计GA—BP神经网络分类器对信号具体欺骗干扰样式进行识别。仿真实验表明，该识别模型具有较好的正确识别率和实时性，且受干噪比影Dg,b。