【摘 要】
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为加强图像检索领域中图像有效特征的提取,提出一种基于对象提取的图像检索技术。该方法采用二维Otsu梯度阈值选取的快速迭代算法,利用灰度级-最大梯度二维直方图进行阈值选
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(60775010、61175115);北京市教委科研计划基金项目(KM201010005012)
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为加强图像检索领域中图像有效特征的提取,提出一种基于对象提取的图像检索技术。该方法采用二维Otsu梯度阈值选取的快速迭代算法,利用灰度级-最大梯度二维直方图进行阈值选取,同时采用迭代思想代替穷举搜索,快速选取阈值进行对象分割,提取出目标对象,克服了传统二维Otsu算法分割效果不够准确、计算复杂度较高的缺点。将分割出的目标对象进行特征提取与比对,用于检索系统进行检索。实验结果表明,该算法能够较准确的分割出适于图像检索的对象,同时可以得到较高的查准率。
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