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目标识别是水中设备智能化的关键技术之一。通过阐述支持向量域描述(SVDD)以及乘性规则(GA)的原理,提出基于乘性规则和支持向量域结合的方法对水中目标进行分类识别,对比SVM算法需要支持向量数多,运算速度慢的缺点,该方法能有效提高优化识别速度。
一种基于乘性规则和支持向量域的水中目标识别分类器探讨
【摘 要】
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目标识别是水中设备智能化的关键技术之一。通过阐述支持向量域描述(SVDD)以及乘性规则(GA)的原理,提出基于乘性规则和支持向量域结合的方法对水中目标进行分类识别,对比SVM
【机 构】
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海军工程大学电子工程学院指挥自动化系
【出 处】
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舰船电子工程
【发表日期】
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2008年12期
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