论文部分内容阅读
论文将神经网络引入预测器设计中,实现了一个用于贝尔模板自然图像无损压缩的神经网络预测器。该预测器含有两个隐含层,具有很强的非线性预测能力,可直接对贝尔模板类型的图像进行无损压缩。为了提高预测精度,在CFA数据的因果邻域像素中实现了边缘检测,并将其应用到预测器中,实验表明该边缘检测方法简单有效。
CFA图像无损压缩神经网络预测器的设计
【摘 要】
：
论文将神经网络引入预测器设计中,实现了一个用于贝尔模板自然图像无损压缩的神经网络预测器。该预测器含有两个隐含层,具有很强的非线性预测能力,可直接对贝尔模板类型的图像进行无损压缩。为了提高预测精度,在CFA数据的因果邻域像素中实现了边缘检测,并将其应用到预测器中,实验表明该边缘检测方法简单有效。
【机 构】
：
太原理工大学信息工程学院
【出 处】
：
计算机工程与应用
【发表日期】
：
2009年05期
其他文献
煤炭工业与环境协调发展之路，从技术的层面是要用高新技术改造煤炭工业，实现高效，洁净；以煤炭井工生产过程为分析切入点，阐述了煤炭开采过程中对环境造成破坏及严重后果，系统的提出
随着我国建筑事业的不断发展与进步，已经逐步成为全国经济的重要支柱之一，但其发展的同时，我们应该看到，建筑工程当中的能源消耗问题也不容小视。在能源危机不断恶化的形势下，这个
针对直觉模糊集（IFS）非隶属度函数难以确定的问题,提出一种基于对比平均法的IFS非隶属度函数确定方法,给出了详细的算法步骤,并从理论上证明了其正确性。最后,通过实例分析从应
提出了一种基于谱直方图和EM的纹理图像分割算法。为了获得图像的纹理特征,首先对原始图像进行滤波,然后利用谱直方图的思想和方法,把每个图像子块用独立的谱直方图来进行表示,该直方图在图像的表示上具有很好的本质扩展性。其次采用χ2作为距离度量函数对谱直方图进行计算得到特征值。为了得到初始分割结果,通过EM(期望最大化)对特征值矩阵进行分类,得到有效的初始分割结果。最后使用形态学方法对边界进行定位,从而实
随着网络应用的迅速发展，因暴露通信双方的身份及商业领域的敏感信息对人们造成的影响日趋严重，从而导致人们对匿名的要求越来越强。CliqueNet是一个自组织的P2P匿名协议，具有强
研究通过对技术准备度量表的修订,以公共场所金融自助服务设备使用为例,分析了320位来自各行各业的中国人对于新技术的接受态度和使用倾向。因子分析结果显示自我效能感、技