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GM(1,1)模型是目前最常用的灰色预测模型。文章在大量已有相关研究文献的基础上从背景值构造的改进、白化方程参数重构、灰微分方程建模(离散GM(1,1)模型),直接求解参数法四个方面对当前GM(1,1)模型的改进现状进行了分析和总结。对比四种改进方法的建模难度和拟合精度,提出了GM(1,1)模型改进方法的应用建议,推荐采用白化方程参数重构法。