【摘 要】
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为了实现烟草样品的快速近红外光谱(NIR)分析,将小波变换(WT)用于烟草样品NIR的数据压缩,并结合偏最小二乘法(PLS)对压缩后的数据进行建模.与直接采用PLS相比,WT-PLS可有效地
【机 构】
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中国科学技术大学化学系,中国科学技术大学化学系
【基金项目】
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国家烟草专卖局基金资助项目 (110 2 0 0 10 10 42 )
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为了实现烟草样品的快速近红外光谱(NIR)分析,将小波变换(WT)用于烟草样品NIR的数据压缩,并结合偏最小二乘法(PLS)对压缩后的数据进行建模.与直接采用PLS相比,WT-PLS可有效地压缩原始谱图的数据,消除谱图中噪声和背景的干扰,降低所建模型的随机性,从而大大提高了运算速度,并获得了更高的预测精度.
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