【摘 要】
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时间交替模数转换器（TIADC）中存在的偏置、增益和时间误差严重影响了系统的信噪比（SNR）和有效位数（ENOB）.该文提出了数理统计和频谱分析的误差校正方法.数理统计用于偏置误差的校正
【机 构】
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电子科技大学自动化工程学院,武汉第二船舶设计研究所,四川建筑职业技术学院信息工程系
【基金项目】
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国家自然科学基金(61301263,61501087);中央高校基本科研基金(ZYGX2015KYQD074)
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时间交替模数转换器（TIADC）中存在的偏置、增益和时间误差严重影响了系统的信噪比（SNR）和有效位数（ENOB）.该文提出了数理统计和频谱分析的误差校正方法.数理统计用于偏置误差的校正,通过对各个子ADC的采样数据进行数理统计,得到各个子ADC偏置误差的估计,进而完成误差校正,并使用一种二次校正的方法,提高了校正精度;频谱分析用于增益误差和时间误差的校正,由存在误差时特定频点的幅度和相位值得到误差估计,从而实现增益误差和时间误差的校正.校正前后信号频谱的对比证明了该校正算法的有效性.实验结果表明,该算法
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