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提出一种适用于分布式数据流环境的、基于密度网格的聚类算法。利用局部站点快速更新数据流信息,使网格空间反映当前数据流的变化。中心站点负责在接收及合并局部网格结构后,对全局网格结构进行密度网格聚类以及噪声网格优化,形成全局聚类结果。实验结果表明,该算法能减少网络通信量,提高全局聚类精度。
基于密度网格的分布式数据流聚类算法
【摘 要】
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提出一种适用于分布式数据流环境的、基于密度网格的聚类算法。利用局部站点快速更新数据流信息,使网格空间反映当前数据流的变化。中心站点负责在接收及合并局部网格结构后,
【机 构】
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北京工业大学计算机学院,中央财经大学信息学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2012年16期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60873145）
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