【摘 要】
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针对地铁站场结构复杂与疏散受行人主观条件影响等实际情况, 宏观上利用蚁群算法解决复杂建筑结构下大客流寻找最优疏散路径, 微观上采用元胞自动机智能决策模型, 构建融合蚁
【基金项目】
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2017年度广东大学生科技创新培育专项资金一般项目(pdjh2017b0699);广东省科技计划项目(2015A030401005);广州铁路职业技术学院校级课题(GTXYY1614)
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针对地铁站场结构复杂与疏散受行人主观条件影响等实际情况, 宏观上利用蚁群算法解决复杂建筑结构下大客流寻找最优疏散路径, 微观上采用元胞自动机智能决策模型, 构建融合蚁群算法与元胞自动机的地铁行人疏散模型,并对广州地铁某站场在行人疏散过程中的疏散效率、 个体状态等现象进行讨论, 其仿真结果可为地铁编制应急预案、 员工培训、 乘客疏散、 应急演练提供参考.
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