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利用地理空间描述模型中的相关概念扩展自然语言中空间语义角色,通过空间语义角色标注、短语识别以及句法模式分析达到识别非受限文本中深层空间语义的目的。实验表明,该方法具有较好的准确率、召回率与通常的信息提取性能相当。
非受限文本中深层空间语义的识别方法
【摘 要】
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利用地理空间描述模型中的相关概念扩展自然语言中空间语义角色,通过空间语义角色标注、短语识别以及句法模式分析达到识别非受限文本中深层空间语义的目的。实验表明,该方法具有较好的准确率、召回率与通常的信息提取性能相当。
【机 构】
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中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学国家重点实验室
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2006年04期
【基金项目】
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国家“973”计划基金资助项目（G2000077906）
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