基于RBF神经网络的循环水自动加药与监测系统

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介绍了由西门子300 PLC、现场检测仪表以及组态软件wincc所制成的循环水自动加药与水质在线监测系统。针对某些控制信号的非线性、时变性和滞后性等特点,设计了一种基于RBF神经网络辨识的PID控制器。该系统已经投入运行并在实际应用过程中取得了不错的效果,能很好的满足水质监测与控制要求。 Introduced by Siemens 300 PLC, field instrumentation and configuration software wincc made of circulating water automatic dosing and water quality online monitoring system. Aiming at the nonlinear, time-varying and hysteresis characteristics of some control signals, a PID controller based on RBF neural network is designed. The system has been put into operation and achieved good results in the practical application process, can well meet the water quality monitoring and control requirements.
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