【摘 要】
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为了有效地提取图像特征以提高图像检索性能，借鉴生物视觉信息处理过程中的提取图像特征，提出一种结合视觉感知与局部二值模式（LBP）傅里叶直方图的图像检索算法．首先根据视觉感知
【基金项目】
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国家自然科学基金(60873151,60973098);国家自然科学基金重点项目(90820306)
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为了有效地提取图像特征以提高图像检索性能，借鉴生物视觉信息处理过程中的提取图像特征，提出一种结合视觉感知与局部二值模式（LBP）傅里叶直方图的图像检索算法．首先根据视觉感知特点，用主分量图作为亮度初级视觉特征，将形状边缘信息融入视觉注意模型，获得改进的Itti视觉注意模型，并基于该改进视觉注意模型得到50个视觉特征图；然后计算每个特征图的LBP傅里叶直方图特征，并将其结合在一起作为图像特征；最后利用局部保持投影（LPP）进行维数约简，获取低维特征用于图像检索．实验结果表明，该算法具有颜色、纹理及形状鉴别能
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