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基于各港口出口箱混堆的随机堆存状态,以多港码头堆场的总倒箱量和场桥贝位间往复移动次数最小化为优化目标函数,建立堆场取箱优化模型.利用遗传算法对堆场取箱顺序进行扫描优化.与传统取箱对比,本研究提出的方法能够在较少场桥贝位间移动的条件下使倒箱量最小化.
集装箱码头出口箱区混堆问题优化
【摘 要】
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基于各港口出口箱混堆的随机堆存状态,以多港码头堆场的总倒箱量和场桥贝位间往复移动次数最小化为优化目标函数,建立堆场取箱优化模型.利用遗传算法对堆场取箱顺序进行扫描
【机 构】
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宁波大学海运学院,国家道路交通管理工程技术研究中心宁波大学分中心,现代城市交通技术江苏高校协同创新中心,宁波大学机械工程与力学学院
【出 处】
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宁波大学学报：理工版
【发表日期】
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2018年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金(51408323).
其他文献
本文主要利用Tikhonov正则化方法研究非线性不适定问题,与之前的研究所不同的是,本文主要研究当数据和算子均被噪声破坏时,利用Tikhonov正则化方法进行收敛性分析.同时,充分