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建立了一个多源、多类型观测量联合处理的数学模型,针对该模型,结合非线性最小二乘的两种常用算法———修正的高斯—牛顿法与阻尼最小二乘法,建立了一个非线性最小二乘的混合算法,该算法不仅具有全局收敛性,而且在一定条件下局部二次收敛。通过算例验证了算法的有效性。
一个非线性最小二乘混合算法及其在多源多维多类型测量数据联合非线性处理中的应用
【摘 要】
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建立了一个多源、多类型观测量联合处理的数学模型,针对该模型,结合非线性最小二乘的两种常用算法———修正的高斯—牛顿法与阻尼最小二乘法,建立了一个非线性最小二乘的混合算法,该算法不仅具有全局收敛性,而且在一定条件下局部二次收敛。通过算例验证了算法的有效性。
【机 构】
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山东科技大学信息科学与工程学院,山东科技大学地球信息科学与工程学院
【出 处】
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测绘科学
【发表日期】
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2004年05期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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