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核机器学习方法及其在生物信息学中的应用
核机器学习方法及其在生物信息学中的应用
来源 :山东农业大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:qq1036191963
【摘 要】
:
核机器学习方法是一种基于统计学习理论和核函数的机器学习方法。本文阐述了核机器学习方法的基本原理,介绍了目前常用的几种核机器学习方法,给出了构造新的核函数的原则,总
【作 者】
:
王蕊
牟少敏
曹学成
苏平
【机 构】
:
山东农业大学机械电子与工程学院,山东农业大学信息科学与工程学院
【出 处】
:
山东农业大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2012年3期
【关键词】
:
核函数
核机器学习方法
生物信息学
机器学习
支持向量机
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核机器学习方法是一种基于统计学习理论和核函数的机器学习方法。本文阐述了核机器学习方法的基本原理,介绍了目前常用的几种核机器学习方法,给出了构造新的核函数的原则,总结了结构数据核函数的研究现状。在此基础上,以生物信息学为背景,着重指出了当前序列数据的核函数在生物信息学中的应用进展。
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