【摘 要】
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对于室内定位,基于安卓手机平台,利用特定频段的声技术TPSN测距模型,以到达时间(TOA)作为重要参数,可以实现高效、高实时性定位。算法中涉及到视距(LOS)与非视距(NLOS)信号wa
【基金项目】
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国家自然科学基金委员会(61771151),广西重点研发计划项目(桂科[AB17292058]),国家自然科学基金(61961010)
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对于室内定位,基于安卓手机平台,利用特定频段的声技术TPSN测距模型,以到达时间(TOA)作为重要参数,可以实现高效、高实时性定位。算法中涉及到视距(LOS)与非视距(NLOS)信号wav文件分类,之前定位系统中大都使用支持向量机(SVM)完成分类。兼顾安卓手机实际使用情况与实际需求,改进了特征提取算法,并且使用遗传算法(GA)从训练样本再选择、参数寻优以及每代种群的最优保存策略三方面对SVM进行升级,提升了SVM性能。
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