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利用免疫算法,结合非格模型,对于长度为12～20的氨基酸序列的折叠进行预测,并与标准的遗传算法和模拟退火算法进行对比,该算法有更强的全局搜索能力,对减轻遗传算法后期波动性有明显效果,同时使收敛的速度有所提高.
免疫算法在蛋白质折叠模拟中的应用
【摘 要】
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利用免疫算法,结合非格模型,对于长度为12～20的氨基酸序列的折叠进行预测,并与标准的遗传算法和模拟退火算法进行对比,该算法有更强的全局搜索能力,对减轻遗传算法后期波动性
【机 构】
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武汉大学数学与统计学院
【出 处】
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数学杂志
【发表日期】
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2004年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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