【摘 要】
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快速无损鉴别苹果内部品质的优劣是当前苹果行业亟待解决的一项重要课题。针对这一现状,提出了直接采用可见-近红外能量光谱对苹果褐腐病、水心鉴别的新方法,考察了不同判别
【机 构】
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中国农业大学食品科学与营养工程学院,中国农业大学工学院
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快速无损鉴别苹果内部品质的优劣是当前苹果行业亟待解决的一项重要课题。针对这一现状,提出了直接采用可见-近红外能量光谱对苹果褐腐病、水心鉴别的新方法,考察了不同判别分析方法对苹果类别判定的准确性。在能量光谱经MSC或者一阶导数处理后,分别采用了峰面积判别法（PADA）、主成分分析判别法（PCADA）、偏最小二乘判别法（PLSDA）建立判别模型。结果显示,三种方法对褐腐病苹果判别正确率都为100%;对水心苹果分别是79.2%,95.0%和96.7%;对正常苹果分别是88.6%,98.2%和98.8%。其中,P
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