网络大规模建设需投入大量软硬件和基础设施资源,无线网络作为终端接入网络的重要环节,在建网和维护升级阶段涉及大量的资源投入.当前,资源管理线条缺少集中化管理手段,导致烟囱化管理,数据质量参差不齐,无法客观了解全网资源分布等问题.本文从无线资源统一数据模型的制定入手,实现数据集中化管理,进而分析如何提升资源数据质量,达到有效提升资源数据准确性的目标.
为保证高铁LTE网络质量,提升客户感知,及时识别并解决高铁LTE网络故障至关重要.现有技术识别高铁故障主要依靠道路测试与网管后台数据,不仅耗时耗力,而且由于高铁专网多采用拉远与小区合并建设方式,故障具体点位和隐性故障难以定位.在此背景下,本文提出了一种基于大数据和机器学习,针对高铁网络特性的天馈故障识别方法,可有效提升高铁专网故障识别与定位的准确性,同时节省大量人力物力.
3GPP R15协议提出EPS Fallback和VoNR两种5G语音解决方案,其中EPS Fallback作为当前5G SA优先部署语音解决方案.为降低EPS Fallback时延大对用户语音业务感知影响,本文采用基于SIP协议呼叫流程的EPS Fallback信令分段分析方法,查找影响EPS Fallback流程时延突出环节,发现EPS Fallback时延高主要集中在主被叫回落4G建立专载阶段.通过对比不同的回落方式和寻呼周期参数设置对回落4G建立专载时延的影响,探寻EPS Fallback时延优化