【摘 要】
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目的提高遗传算法（GA）求解包装物回收车辆路径优化问题的性能。方法通过对传统GA算法的改进,提出混合蜂群遗传算法（HBGA）。首先改进传统GA算法的初始种群生成方式,设计初始种群混
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目的提高遗传算法（GA）求解包装物回收车辆路径优化问题的性能。方法通过对传统GA算法的改进,提出混合蜂群遗传算法（HBGA）。首先改进传统GA算法的初始种群生成方式,设计初始种群混合生成算子;其次,提出最大保留交叉算子,对优秀子路径进行保护;然后,在上述改进的基础上引入蜜蜂进化机制,用以保证种群多样性和优秀个体特征信息的利用程度;最后,对标准算例集进行仿真测试。结果与传统GA算法相比,HBGA算法在全局寻优能力、算法稳定性和运行速度方面均有所改善。HBGA算法的全局寻优能力和算法稳定性均优于粒子群算法（P
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