减聚类混合遗传算法在自动组卷问题中的应用

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本文针对传统遗传算法(GA)常常出现局部收敛和后期计算效率低的问题,提出了一种基于减聚类思想的混合遗传算(HGAS)能组卷算法。该算法运用精英保留、均匀交叉、高斯变异和减聚类算子,并引入了动态随机搜索方法,使得全局和局部搜索能力都得到加强,提高组卷性能。而且,仿真结果表明该算法更能有效解决自动组卷问题,具有较好的使用性能和实用性。
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