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提出一种基于弱阈值分割的运动人体阴影去除算法。从阈值选取的角度出发,定义强阈值与弱阈值,使用混合高斯模型获取运动前景,在颜色空间与梯度空间中提取弱阈值目标,融合提取出的多个目标区域,经过邻域处理后得到不包含阴影点的运动人体目标。实验结果证明了该算法的有效性。
基于弱阈值分割的运动人体阴影去除算法
【摘 要】
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提出一种基于弱阈值分割的运动人体阴影去除算法。从阈值选取的角度出发,定义强阈值与弱阈值,使用混合高斯模型获取运动前景,在颜色空间与梯度空间中提取弱阈值目标,融合提取出的多个目标区域,经过邻域处理后得到不包含阴影点的运动人体目标。实验结果证明了该算法的有效性。
【机 构】
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四川大学电子信息学院图像信息研究所
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2012年05期
【基金项目】
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欧盟FP7-PEOPLE-IRSES-S2EuNet基金资助项目（247083）
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