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提出了一种健壮有效的决策树改进模型AID3。该决策树模型基于经典的ID3决策树模型,在属性的选取上进行了改进。利用引入属性优先关联度参数计算节点的修正信息增益,并选择具有最高修正增益的属性作为当前节点的测试属性。实验表明,AID3决策树模型在提高分类准确率的同时,有效地增强了模型的健壮性。