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改进自组织映射神经网络方法是将常规自组织映射神经网络方法结合确定性水平,对网络的输入矢量进行预处理。通过实验比较了这种改进的自组织映射神经网络识别方法与常规的自组织映射神经网络识别方法的识别效果,在识别性能上有了很大的提高。
改进自组织映射神经网络在指纹识别中的应用
【摘 要】
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改进自组织映射神经网络方法是将常规自组织映射神经网络方法结合确定性水平,对网络的输入矢量进行预处理。通过实验比较了这种改进的自组织映射神经网络识别方法与常规的自组织映射神经网络识别方法的识别效果,在识别性能上有了很大的提高。
【机 构】
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辽宁科技大学电信学院,江苏工业学院计算机科学与工程系
【出 处】
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计算机工程与科学
【发表日期】
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2009年09期
【基金项目】
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江苏省教育厅高校自然科学研究指导性计划项目（06KJD310050）
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本文提出了一种基于隐马尔可夫（HMM）和遗传算法优化的反向传播网络（GA-BP）的混合模型语音识别方法。该方法首先利用HMM对语音信号进行时序建模,并计算出语音对HMM的输出概率的评