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为探究三层BP神经网络最佳隐层节点数的确定方法，对现有经验公式法、试凑法和奇异值法等隐层节点确定方法与分块有效像素统计值、HOG和傅里叶变换等特征提取方法在2600个手写小写英文字母样本上仿真识别的效果进行对比分析。据此引入公式可信度的概念，并基于加权思想提出了一种新的确定隐层节点数的方法。结合标准正态函数的反函数对新方法权数的确定进行改进，仿真实验验证结果表明该方法测试识别率最高可达96.667%。