【摘 要】
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作为非线性降维的有效算法,局部线性嵌入(Locally linear embedding)(LLE)和深度自编码网络,被广泛应用于数据挖掘、故障诊断、模式识别等多种领域。本文采用定性与定量相结
【基金项目】
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山东省自然科学基金项目(ZR2018MA006)资助~~
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作为非线性降维的有效算法,局部线性嵌入(Locally linear embedding)(LLE)和深度自编码网络,被广泛应用于数据挖掘、故障诊断、模式识别等多种领域。本文采用定性与定量相结合的方法,对两种算法进行了对比研究。对LLE算法的基本原理进行了简单介绍。描述了深度自编码网络的理论与模型。提供了数值实验分析,在可视化,人脸识别以及文本检索方面,对两种降维方法进行比较,得到各自适用的优缺点。
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