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针对采用传统下垂控制的分布式电源无功功率分配不均,提出了一种高比例光伏微网无功均分控制中的Q学习方法。该策略融合人工智能算法的随机搜索机制以及Q学习算法的迭代机制。首先,针对采用下垂控制的分布式光伏,以微网总无功偏差量作为奖励函数的依据,构建电压幅值和无功功率之间的反馈。其次,根据最大奖励Q值对应动作控制分布式光伏输出电压幅值。最后,协调控制分布式光伏无功输出,实现含高比例光伏微网的全局最优控制。仿真结果证明了该策略可以有效提高无功均分控制效果,减少系统无功环流,提高电压质量。