【摘 要】
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针对在动态、复杂的网格系统中,资源的失效非常频繁,影响网格计算的服务质量和效率的问题,提出了基于融合小生境的遗传禁忌的多目标网格任务调度算法,将任务生存性和任务完成
【机 构】
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湖南大学计算机与通信学院,湖南涉外经济学院计算机科学与技术学部
【基金项目】
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基金项目：国家重点基础研究发展规划（973）（the National Grand Fundamental Research 973 Program of China under Grant No.2006CB303000）0长沙市科技计划项目（No.K0901022.11）,湖南省高等学校科学研究项目（No.IOC0912）.
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针对在动态、复杂的网格系统中,资源的失效非常频繁,影响网格计算的服务质量和效率的问题,提出了基于融合小生境的遗传禁忌的多目标网格任务调度算法,将任务生存性和任务完成时间（Makespan）结合起来,给出一个可调节的多目标集成效用函数,实现了基于融合小生境的遗传禁忌的多目标启发式调度算法。模拟实验结果表明,该算法能够有效地平衡任务生存性和Makespan两个目标,更适合开放复杂的网格计算环境
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