【摘 要】
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车间调度问题是广泛存在于现实生活中的经典算法规划问题。好的生产调度系统有利于提高企业工作效率及降低企业成本,是工业生产的核心竞争力。粒子群算法因为强大的智能规划
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车间调度问题是广泛存在于现实生活中的经典算法规划问题。好的生产调度系统有利于提高企业工作效率及降低企业成本,是工业生产的核心竞争力。粒子群算法因为强大的智能规划能力而被广泛用于车间调度问题当中。文章在原有标准粒子群算法基础上,引入模拟退火机制及遗传算法中交叉变异策略形成的混合粒子群优化算法,并在更具有实际生产环境的动态车间调度中模拟应用,与遗传算法、离散粒子群算法进行比较,具有较强优势。
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