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采用虚拟组分自修正、自拟合的方法消除了干扰组分的影响，实现了人工神经网络（ANN）-紫外分光光度法不经分离的中药多组分浓度的同时测定。建立了包含训练网络和拟合网络的双网络ANN算法，提高了ANN算法的自学习、自判别能力，使复杂中草药体系多组分浓度预报的准确度大大提高。对21种不同来源的秦皮中秦皮甲素和秦皮乙素的含量进行了预测，预测结果与HPLC法相比较，以相对误差小于10％计，预测准确率大于90%。该法对秦皮甲素和秦皮乙素的测定精密度分别为0．37％，1．5%。