【摘 要】
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摘 要：該文针对行业内对港口企业大型装卸机械设备运行状态的自动监测需求，基于物联网采集、传输技术，研究港口大型装卸机械设备运行状态的监测与传输技术方案，方案研究具体包括针对港区作业特点，开展整体框架研究、功能组成研究、关键性设备选型研究、与保养系统和相关作业系统的对接方式研究。并在此基础上研制一套面向多并发、高异质的综合性采集平台软件原型。该软件原型可实现对港口作业的典型性港机设备、空压设备、移动
【机 构】
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水科远大（北京）交通设计院有限公司电控信通中心,交通运输部水运科学研究所
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该文针对行业内对港口企业大型装卸机械设备运行状态的自动监测需求,基于物联网采集、传输技术,研究港口大型装卸机械设备运行状态的监测与传输技术方案,方案研究具体包括针对港区作业特点,开展整体框架研究、功能组成研究、关键性设备选型研究、与保养系统和相关作业系统的对接方式研究。并在此基础上研制一套面向多并发、高异质的综合性采集平台软件原型。该软件原型可实现对港口作业的典型性港机设备、空压设备、移动远程控制点等主要机械设备所关注的运行状态信息实现动态远程采集和自动汇聚分析。通过实证方式验证整体方案和相关软、硬件成果
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摘 要：推荐系统已经在日常生活中扮演着举足轻重的角色，单一的推荐系统往往会存在冷启动、数据稀疏等问题，该文将各推荐服务的结果通过动态权重的方式加以调整并混合，避免单一算法带来的问题，提升个性化推荐效果。将大数据技术和推荐算法结合，设计并实现基于大数据的商品混合推荐系统。最后使用Amazon的数据集进行系统测试，该文提出的动态权重混合方式比传统线性混合拥有更好的性能。 关键词：推荐系统 混合推荐
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