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对配电网的空间负荷预测方法进行改进,重点研究小区用地分析的模糊推理模型,把人工神经网络技术与模糊推理系统相结合的方法应用于小区用地分析.该方法采用人工神经网络技术提取模糊规则,形成一类具有学习功能的模糊智能系统,具有自适应能力强、推理效率高及知识表达能力较强等特点.以实例验证了该方法的有效性.
基于模糊神经网络的空间负荷预测小区用地分析
【摘 要】
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对配电网的空间负荷预测方法进行改进,重点研究小区用地分析的模糊推理模型,把人工神经网络技术与模糊推理系统相结合的方法应用于小区用地分析.该方法采用人工神经网络技术
【机 构】
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合肥工业大学,上海交通大学
【出 处】
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电力技术
【发表日期】
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2004年12期
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