【摘 要】
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反调和彩色图像在成像精细,为了有效分析该类图像的边缘细节特征,需要进行边缘分割处理,传统的边缘分割方法采用融合时空域信息的噪点跟踪方法,在分割过程中通常会导致信息过
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反调和彩色图像在成像精细,为了有效分析该类图像的边缘细节特征,需要进行边缘分割处理,传统的边缘分割方法采用融合时空域信息的噪点跟踪方法,在分割过程中通常会导致信息过饱和,细节特征丢失.提出一种基于模板匹配跟踪滤波的反调和彩色图像边缘分割算法.构建彩色反调和图像的边缘特征空间向量模型,进行图像的边缘轮廓特征提取,采用图像融合算法首先图像的边缘细节融合,引入模板匹配跟踪滤波滤除图像边缘的饱和信息,提高分割的准确度,分析图像分割2个模板之间的中心位置误差,作为图像分割性能测试指标进行仿真实验.仿真结果表明,采用该算法实现反调和彩色图像边缘分割,精度较高,误差较小,比传统方法优越.
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