军人精神疾病预测量表对新兵精神疾病的判别分析研究

来源 :解放军医学杂志 | 被引量 : 0次 | 上传用户:long_drago
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目的探讨军人精神疾病预测量表对新入伍士兵精神疾病的预测作用。方法搜集确诊为精神疾病的新兵和健康新兵各115例,采用军人精神疾病预测量表对其进行测试,用判别分析法建立判别函数。分析除掩饰因子以外,量表中其他11个因子,包括家族和既往史(X1)、成长经历(X2)、个性内向(X3)、应激源(X4)、心理防御不良(X5)、社会支持(X6)、精神病性(X7)、抑郁(X8)、躁狂(X9)、神经症(X10)及人格偏移(X11)对新兵精神疾病的预测价值。结果病例组量表总分以及家族和既往史、个性内向、应激源、心理防御、社会支持、精神病性、抑郁、躁狂、神经症、人格偏移、掩饰等因子分上显著高于对照组(P<0.01),成长经历因子分亦高于对照组(P<0.05)。采用强迫引入法,将精神疾病预测量表中除掩饰因子以外的11个因子作为自变量,得到Fisher线性判别式函数:病例组=-7.014-0.278X1+1.556X2+1.563X3+0.878X4+0.183X5-0.845X6-0.562X7-0.353X8+1.246X9-0.505X10+1.029X11;对照组=-2.971+0.056X1+2.194X2+0.707X3+0.592X4-0.086X5-0.888X6-0.133X7-0.360X8+0.654X9-0.467X10+0.308X11。判别函数对患精神疾病新兵及健康新兵的判别正确率分别为76.5%和100.0%,总体判别符合率为88.3%,总误判率为11.7%。结论军人精神疾病预测量表对新入伍士兵精神疾病的预测符合率较高,值得推广应用。
其他文献
随着时代的发展和教育的进步,历史在九年义务教育中逐渐占据了重要的地位。在这一形势下,广大历史教师一直在探索提高课堂教学效率的有效方法。本文中笔者结合自己多年的教学
液压油滤的过滤性能对系统污染控制有非常重要的影响,根据系统中颗粒污染物不断侵入、滤除、解吸附的动态平衡过程,推导出油滤污染过滤模型及工程应用中更为精确的ε过滤比,
探讨了图书馆在21世纪的发展趋势.针对这些发展趋势,阐述了图书馆学应重点研究的课题以及研究这些课题应采取的主要措施.
本文介绍了俄罗斯下诺夫戈罗德州图书馆系统对专业人员培训的形式和内容 ,阐明了州图书馆在该培训体系中的作用。
阅读是语文教学的重要组成部分。正所谓语文能力读为先,提高学生阅读理解能力是语文教学的重要目标。初中语文新课程标准也明确指出“语文教学要培养学生广泛的阅读兴趣,扩大阅
本文阐述了建设高校数字图书馆的迫切性,对高校数字图书馆建设的一些问题提出了建议和对策。