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基于GA和ANN的随机规划模型对储层参数的预测
基于GA和ANN的随机规划模型对储层参数的预测
来源 :微计算机应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ppt91
【摘 要】
:
储层物性参数的分布一直是油藏描型)相结合的建模方法,设计了一种改进的GA(遗传算法)作为随机规划模型的解法,并把这种方法用于储层参数的预测.实验表明该模型具有较强的预测
【作 者】
:
朱连章
杨杰
【机 构】
:
中国石油大学计算机与通信工程学院
【出 处】
:
微计算机应用
【发表日期】
:
2005年2期
【关键词】
:
油气储层
油藏
随机规划模型
储层参数
预测
GA
ANN
人工神经网络
reservoir parameter predications random pla
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储层物性参数的分布一直是油藏描型)相结合的建模方法,设计了一种改进的GA(遗传算法)作为随机规划模型的解法,并把这种方法用于储层参数的预测.实验表明该模型具有较强的预测能力和实用性.
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