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图像匹配是计算机视觉中众多问题的一个基本方面,包括目标和场景识别,从多图片里解决三维结构,立体相关性和动作追踪。本论文主要对SIFT算法的基本步骤进行了简单阐述,并且阐述了其在场景分类上的独特应用,以及一些重要改进。实验结果表明该算法具有在场景识别和分类上有较显著的优势,可以进行良好应用。
SIFT算法研究和应用
【摘 要】
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图像匹配是计算机视觉中众多问题的一个基本方面,包括目标和场景识别,从多图片里解决三维结构,立体相关性和动作追踪。本论文主要对SIFT算法的基本步骤进行了简单阐述,并且阐述了其在场景分类上的独特应用,以及一些重要改进。实验结果表明该算法具有在场景识别和分类上有较显著的优势,可以进行良好应用。
【机 构】
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中国传媒大学理学院
【出 处】
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中国传媒大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2012年01期
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