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文章提出了一个两级控制的资源管理系统，可以动态地分配物理资源给虚拟服务器。对全局控制器提出了盈利和惩罚模式，其目标是获得最大化的资源利用效益；本地控制器的设计采用了模糊逻辑为基础的方法，在系统采样数据运行时自动建立和更新规则库，达到系统自主学习的目的，从而能更好的预测和控制本地的下一阶段中本地的资源需求。通过对Xen上CPU资源分配的控制Web服务器响应时间的实验，验证了模糊预测控制模型，理论和算法在资源分配中应用是可行性。本控制模型和算法可以推广应用于对其它资源的分配上。