基于相空间重构和随机配置网络的电力负荷短期预测

来源 :电力建设 | 被引量 : 0次 | 上传用户：ayatowing

【摘要】

：

针对配电网负荷随时间空间变化的非线性特征导致短期负荷预测精度低和模型训练时间成本高的问题,设计了一种基于相空间重构(phase space reconstruction,PSR)和随机配置网络(stochastic configuration networks,SCN)的电力负荷短期预测模型.首先将配电网数据中与负荷相关的气象数据通过主元分析法(principal component analysis,PCA)进行数据降维,并与负荷序列组合成多变量的时间序列,运用混沌时间序列理论,通过互信息法和虚假近邻法

【作者】

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赵允文李鹏孙煜皓沈鑫杨晓华

【机构】

：

云南大学信息学院,云南省高校物联网技术及应用重点实验室,中科智能（深圳）科技有限公司,云南电网有限责任公司

【出处】

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电力建设

【发表日期】

：

2021年9期

【关键词】

：

配电网短期负荷预测相空间重构(PSR) 主元分析法(PCA) 随机配置网络(SCN)

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目(61763049),云南省应用基础研究计划重点项目(2018FA032)。

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