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随着数据量的不断增多,对于预测精度的要求也越来越高。引入了机器学习中的损失函数和梯度下降算法,与传统的线性规划求解组合系数方法相比,简化了计算步骤,在保证精度的同时也提升了算法对大量数据的处理能力。最后通过实例表明,基于机器学习方法的区间组合预测模型能够有效地提升预测精度。
基于机器学习方法的区间组合预测模型优化
【摘 要】
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随着数据量的不断增多,对于预测精度的要求也越来越高。引入了机器学习中的损失函数和梯度下降算法,与传统的线性规划求解组合系数方法相比,简化了计算步骤,在保证精度的同时
【机 构】
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安徽财经大学统计与应用数学学院
【出 处】
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齐齐哈尔大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2019年6期
【基金项目】
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国家社会科学基金项目(13CTJ006);安徽省教育厅高校人文社会科学重点研究项目(SK2018A0431);安徽财经大学研究生科研创新基金(ACYC2017240)
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