基于分形技术与神经网络的数字水印算法

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提出了一种基于神经网络和分形技术的频率域数字图像水印新算法。将含有版权信息的灰度图像作为水印.利用分形技术对其进行特征提取,再利用对称加密算法对特征值进行加密。利用人类视觉系统和神经网络的特性.实现了水印在原始宿主图像频率域中的自适应嵌入,从而兼顾了水印的不可见性和鲁棒性。大量仿真结果证明了该算法的有效性。
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