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冶金企业能源消耗量是一个与多种因素有关的复杂非线性问题。鉴于传统BP神经网络预测方法的缺陷,介绍了基于小波神经网络算法的能耗预测模型及应用情况。该算法既具有BP网络的简洁性,又具有小波分析良好的时频局部性。通过实验将其与传统的BP神经网络进行比较,证明前者具有更优的网络结构,更快的学习速度和更高的逼近精度。