论文部分内容阅读
在分析当前模型表示与模型复合方法的局限性基础上,结合Agent技术,提出了基于Agent的模型表示与模型复合理论。基于Agent的模型表示与复合,通过在传统的模型表示方法中加入知识和智能机制,从而把模型与数据、对象完整地区分开来,使模型本身具备了自适应和学习能力;模型的复合也被转换成一个多Agent之间的协作问题,从而把以前含糊不清和难于统一的模型复合计算转换为一个多Agent协商和协作问题,为当前模型库系统和决策支持系统的建设提供了一个全新的解决方案。